결론적으로 향후 전력 가격 데이터를 통해 다른 대안을 선택할 수 있습니다. 당사의 전력 가격 전망 서비스는 Enerdata의 에너지 모델링 전문성 및 세계적으로 인정받은 POLES 모델을 통해 연간 도매 가격에 대한 전망을 제시합니다. 최적의 전략 도구인 전략 가격 전망 서비스를 통해 에너지 투자자 및 개발자는 장기 투자 수익률을 추정할 수 있습니다.
주요 이점
- 기존 최적화 모델과는 달리, 전기 수요와 전력 생산/생산 능력의 내인적 모델링으로 거시적인 예측 가능.
- 재생 에너지 포함 모든 기술을 다루는 모델.
- 순수 최적화 모델에서 자주 나타나는 "승자 독식" 효과 방지.
- 각 국가가 잠재적 미래 행로를 개척할 수 있는 세 가지 장기 시나리오 제시.
- 불필요한 기능 없이 필요한 데이터만 얻을 수 있기 때문에 시중의 다른 서비스와 비교하여 비용에 대한 더 높은 가치 확보 가능.
- 독립된 관점: Enerdata는 그 어떤 정부 기관이나 에너지 회사와도 연관되어 있지 않습니다.
지리적으로 광범위한 분포
32개국을 대상으로 합니다. 주문형 기타 제품.
유럽
네델란드
노르웨이
덴마크
독일
루마니아
벨기에
스웨덴
스위스
스페인
슬로바키아
영국
오스트리아
이탈리아
체코 공화국
터키
포르투갈
폴란드
프랑스
헝가리
러시아
북남미
미국
브라질
아르헨티나
멕시코
캐나다
아시아·태평양
인도
일본
중국
한국
인도네시아
호주
아프리카
남아프리카
방법론
검증된 전력 가격 전망 서비스 방법론은 Enerdata 소유 POLES 모델에 기초합니다. 이 모델은 견실한 다국가 전력 전망 모델로서 전 세계 수많은 에너지 기업과 공공 기관, 투자자 및 개발자가 이용하고 있습니다.
전력 가격 전망 서비스 데이터에는 의 과거 현물 가격이 반영되었으며 이 가격에 따라 추후 POLES 모델 도매 가격 전망이 변동됩니다.
POLES 전력 모델 및 "순수 최적화" 전력 모델의 주요 차이점
용량 및 생산 계획에 대한 POLES 모델링 접근법의 첫 번째 장점은 순수 최적화 모델에서 자주 나타나는 "승자 독식" 효과를 방지한다는 것입니다. 비경제적 경쟁 변수를 도입하고 과거 용량 및 다양한 생산 이력을 함께 고려함으로써 POLES는 LCOE 및 변동비를 기반으로 발전 기술을 할당하고 LCOE와 변동비 간의 경쟁을 더 쉽게 조정할 수 있는 가능성을 제시합니다.
POLES 모델에서는 기술, 경제 및 환경 변수를 이용하여 다양한 기술 수준을 고려하고 연 단위의 순환 접근법을 활용함으로써 최적화 모델과 비교하여 다음과 같은 두 가지 주요 이점을 제공합니다.
- POLES 접근법은 불완전한 특성과 장애 요인이 있는 실제 에너지 시스템을 설명하는 데 더 적합합니다. 최적화 모델은 완벽한 미래 예측 접근법을 활용하는 경향이 있어 경제 주체들이 전체 기간에 걸친 정보를 모두 폐기할 수 있게 해줍니다. 반면, POLES는 반복 과정을 구현하고 장기간 용량의 필요성에 대해 설명하며 사용자가 정의한 비축 안보가 최대 수요 정점에 도달하게해 줍니다.
- POLES 접근법에서는 소위 "뱅뱅(bang-bang)" 또는 "저가 전환(penny-switching)" 효과가 나타나지 않으며 대체적으로 사용자가 모델링과 변수화를 더 많이 제어할 수 있습니다. (이 두 효과는 순수 최적화 모델에서 자주 나타나는 데, 한 가지 이상의 입력 변수에 무시해도 될 정도의 변화만 주어도 완전히 다른 해결책이 제시됩니다.)
POLES 전력 모듈 개요
- CAPEX, 변동 원가, 연료비, 탄소세, 보조금, 수명, 부하율, 효율성 등 20개 이상의 기술 정보를 보유하고 있습니다.
- 용량 계획 및 급송의 두 가지 문제를 처리합니다.
용량 계획
- LCOE + 제약 사항(RES에 대한 잠재성 및 대비, 원자력 수용성 등)에 기반함
- 기간이 서로 다른 7개의 부하에 대한 경쟁(연 8760h ~ 연 730h)
- 다항로짓 분포 함수를 이용하여 각 기술의 시장 점유율이 분포됨.
- 순환 접근법 연간 설치되는 용량(y+1)은 해당 연도(y)를 기준으로 계산됨
급송
- 보조금과 세금을 포함한 변동비에 기반함
- 다항로짓 분포 함수를 이용하여 각 기술의 시장 점유율이 우선순위로 분포됨
- 별도로 계산된 확실한 기술의 전력 생산을 실행해야 함
- 한 해 조달(y)은 해당 연도에 설치된 용량(y)에 따라 다름
- 한 해(y)는 각각 두 개의 평일과 2시간 간격의 12개 슬라이스로 나뉨
EnerFuture 시나리오
EnerBase
EnerBase는 기존 정책이 경향적으로 지속되고 최근에 관찰된 경향이 추구되는 세상을 설명한다. GHG 배출 완화에 대한 지원 부족은 에너지 수요 증가와 제한도니 연료 다양화와 함계 장기간에 걸쳐 전체 에너지 시스템에 영향을 미친다. 이 시나리오는 온도가 3°C 이상의 온도가 상승합니다. 이 시나리오는 판도를 바꾸는 두 가지 (COVID-19 과 우크라이나 전쟁) 위기의 영향을 고려한다.
EnerBlue
EnerBlue는 2030년 현재 NDC (국가 온실가스 감축 목표) 배출 목표의 성공적인 달성과 2030년 이후네도 지속적인 노력을 기반으로 한다. 신흥 국가의 지속적은 성장은 제 세계 에너지 수요의 강력한 동력이자만, 정책은 성장 속도를 조절하는데 핵심적인 역할을 한다. 이 시나리오는 2°C에서 2.5°C 사이의 지구 온도 상승합니다. 이 시나리오는 판도를 바꾸는 두 가지 (COVID-19 과 우크라이나 전쟁) 위기의 영향을 고려한다.
EnerGreen
EnerGreen은 국가가 NDC (국가 온실가스 감축 목표) 약속을 이행하거나 초과 달성한 후 정기적으로 배출 목표를 수정하는 등 보다 엄격한 기후 정책의 의미를 탐구한다. 이러한 변화는 에너지 효율의 상당한 개선과 재생 에너지의 강력한 배치로 이어진다. 이 보다 깨끗한 궤도에서 지구 온도 상승은 2°C 미만으로 제한된다. 이 시나리오는 판도를 바꾸는 두 가지 (COVID-19 과 우크라이나 전쟁) 위기의 영향을 고려한다.