금융업체는 에너지 전환과 기후변화가 자산평가와 투자 전략을 어떻게 바꾸어놓고 있는지 가늠해야 합니다. 자본을 효율적으로 배분하기 위해서는 탄소 제로 경제로의 전환과 관련된 위험과 기회를 평가해야 합니다.
금융업계는 에너지 전환에 사용되는 자본을 동원하면서 그 역할이 증대되고 있고 이에 따라 주목을 받고 있는 만큼 탄소 중립 전략을 정의하는 것이 더 중요해졌습니다. 탄소 중립에 이를 확실한 길이 정립되어 있지 않으며 기후 재정 규정도 빠르게 변화하고 있습니다. 그러므로 금융업체가 정확한 데이터와 최첨단 모델링 도구를 토대로 스스로 비전을 개발해야 합니다.
Enerdata는 에너지 및 기후 데이터와 모델링 전문지식을 제공함으로써 이러한 과제를 해결할 수 있게 돕습니다.
Enerdata는 부문, 국가, 최종 용도별로 분류된 지속가능하고 포괄적인 최신 정보를 제공합니다. Enerdata의 예측 시나리오는 수요에 따라 맞춤형으로 만들어지므로 장기적인 투자 전략을 수립하고 포트폴리오 지표를 지속가능성 목표에 맞게 수정하는 데 도움이 됩니다.
또한, 곧 제공될 예정인 혁신적인 GEEMO 모델은 에너지 및 기후 변수가 경제 부문에 미치는 영향을 엄격하고 세밀하게 평가할 수 있게 해줍니다.
마지막으로 Enerdata의 선행 지표는 부문별로 탈탄소화를 평가하고 산업 분류 수준 또는 전력 부문이나 기업별로 세분하여 평가하는 데 도움을 줍니다. (선행 지표에는 온실가스 배출, 탄소 계수, 재생에너지 투자 비율 등이 포함됩니다.)
전 세계 고객이 신뢰하는 Enerdata
탈탄소화 지표 목록 확인
- 2000년부터 2050년까지 모든 연도의 데이터 제공
- 교통량, 1인당 모빌리티 수요 및 화물(pkm/p, tkm/p)
- 여객 및 화물의 도로/철도/항공/해상 운송 모드별 점유율(%)
- 특정 위기 상황 고려(코로나 지수)
- 도로
- 모드 점유율
- 여객 : 승용차/버스/2륜차/소형 전기차/자전거/보행 (%)
- 화물 : 트럭/경형 유틸리티 차량/소형 전기차
- 카풀 및 탑승률(P/VHC, T/VHC)
- 차량당 연간 주행거리(km/vhc/an)
- 차량 수명 연한
- 연간 매출에서 차지하는 기술 비중
- Cars: 디젤, 가솔린, LPG, NGV, 전기, 하이브리드 - 디젤, 하이브리드 - 가솔린
- 버스: 디젤, 수소, NGV, 전기, 하이브리드 - 디젤
- 이륜차: 가솔린, NGV, 전기, 하이브리드 - 가솔린
- 신규 판매량 단위 소비량(kWh/100km), 위와 동일한 기술 세부 사항
- 현재 재고의 단위 소비량(kWh/100km), 위와 동일한 기술 세부 사항
- 재고의 CO2 배출량(gCO2/km), 위와 동일한 기술 세부 사항
- 바이오 연료 비중
- 하이브리드 차량의 전력 소비량 비중
- 글로벌 재고의 에너지 및 기술별 소비량, 위와 동일한 기술 세부 사항
- 글로벌 재고 중 기술 점유율, 위와 동일한 기술 세부 정보
- 연간 EPC 라벨 재고량
- 리노베이션 비율
- 건설 비율
- 폐기율
- 라벨당 리퍼비시 비율
- 라벨당 및 글로벌 재고에 대한 에너지 소비량(kWh/m²/년)
- 라벨당 및 글로벌 재고에 대한 CO2 배출량(KgCO2/m²/년)
- 리노베이션 비용
기술 제공업체의 과제를 해결하는 Enerdata의 전문지식
에너지 및 기후 모델링에 대한 이해 구축
- Enerdata 턴키 모델의 혜택
- 기존의 에너지 및 기후 모델과 데이터를 벤치마크
- Enerdata 전문가와 함께하는 교육 세션에 등록하여 에너지 및 기후 모델링과 관련된 방법론과 재정 지분 학습
- 에너지 및 기후 시나리오 결과를 해석하는 법 학습 및 모델링의 기초 숙지를 통해 위험과 기회를 자체적으로 평가 가능
탄소 중립 전략 정의와 운영
- 구체적인 투자 전략과 전문지식에 맞추어 탄소 중립 비전 확립
- 탄소 중립 비전을 모든 활동 및 지역별 맥락에 부합하게 조정된 목표를 기준으로 부문 및 국가별로 해석
- Enerdata의 한계저감비용곡선에 기반해 부문별 탈탄소화 잠재력과 비용 평가
에너지 및 기후 변수가 경제 부문에 미치는 영향을 평가할 시나리오 설계
- Tier-1 경제-에너지 GEEMO 모델: POLES-Enerdata와 IMACLIM-R 결합
- 고도의 부문 및 지리적 세분화
- 기후 스트레스 시험 활동에 적합
- 맞춤형 시나리오와 표준 시나리오
가장 신뢰할 수 있는 최신 데이터로 탈탄소화 분석 체계 강화
- 모델링 도구와 개발 방법론의 정확성을 높여주는 세분된 독점 데이터
- 자산 차원의 종합 데이터베이스
- 탄탄하고 장기적인 에너지 및 기후 예측